Appleは、米国証券取引委員会（SEC）への提出書類を受け、AI関連業務に関して株主からの新たな監視に直面する可能性がある。この書類は、2月25日午前8時（太平洋標準時）に予定されているAppleの次回年次株主総会に先立ち提出された。
全米法政策センター（National Legal and Policy Center）は、Appleに対し、AIトレーニングのための外部データをどのように取得し、使用しているかを開示するよう求める提案書を提出した。SECのウェブサイトで公開されたこの提案書は、データプライバシーと知的財産権に関連する潜在的な法的リスクを浮き彫りにしている。Appleはプライバシー重視のポリシーをブランドとして掲げているにもかかわらず、このような状況となっている。
提案には何が含まれていますか?
Appleの2025年委任状資料に記載されているNLPCの提案（提案番号4）は、AIデータの取得と倫理に関する方針を概説した報告書の作成を求めています。具体的には、NLPCはAppleに対し、以下の点への対応を求めています。
- AI モデルのトレーニングに使用される、不適切に取得されたデータに関連するリスク。
- AI開発におけるAppleのプライバシー保護策。
- AI によって生成された出力が法的および倫理的基準に準拠していることを確認するために講じられた対策。
NLPCは、ユーザーのプライバシー保護に定評のある大手テクノロジー企業として、AppleはAI倫理においてより高い基準を設定すべきだと主張している。提案では、OpenAI、Google、Metaなどの競合他社が、AIモデルの学習を目的とした不正なデータスクレイピングをめぐって既に訴訟に直面していることを指摘している。
実際、NLPC は Apple の AI 開発戦略を次のように率直に要約しています。
同社はプライバシーに配慮しているとアピールし、大きな成功を収めているが、その巨大なユーザーベースから得られる収益化の可能性は見逃せないため、Appleは非倫理的な慣行を他社にアウトソーシングしている。
例えば、同社はAppleの主要競合企業であるAlphabetと長年にわたり提携し、GoogleをApple製品のデフォルト検索アルゴリズムに採用している。この契約はAppleにとって250億ドルの価値があると推定されており、これは同社の税引前利益の20%に相当する。この提携は独占禁止法の調査を招くだけでなく、AlphabetにAppleユーザーに関する膨大な量のデータを収集する機会を与えている。Alphabetは多岐にわたる倫理違反およびプライバシー違反で知られている。実質的に、Appleは非倫理的な活動をAlphabetにアウトソーシングしながら、その過程で多額の金銭を受け取っている。
これが、AppleがAIで実行しようとしている戦略である。OpenAIとの提携に加えて、Appleはプライバシーを度々侵害している別の企業であるMetaとの提携も模索している。
Appleにとってこれが何を意味するか
Appleはこれまでのところ、AIに対しては一部のライバルよりも控えめなアプローチを取っており、大規模なクラウドベースのAIモデルではなく、デバイス上の知能とプライバシー中心の機械学習に重点を置いている。
具体的には、Apple は、Apple Intelligence を使用する際にアカウントデータを送信せず、アカウントデータを含まないように設計されたプライベート クラウド コンピューティング モデルを宣伝しています。
しかし、Apple Intelligenceがパートナーとの統合に依存すると、Appleのプライバシーポリシーは適用されなくなります。現時点ではOpenAIのChatGPTが唯一のパートナーですが、Appleは将来的にGeminiとの統合を目指してGoogleに公然と働きかけています。
Apple では、Apple Intelligence とサードパーティの AI の統合を有効にするには、初回使用時だけでなく、ユーザーの許可を明示的に要求しています。
次に何が起こるでしょうか?
まず、この提案はほぼ確実に否決されるでしょう。Appleは通常、株主提案を支持しないことを推奨しており、結果として株主提案は否決されます。来月の展開については、引き続きお知らせいたします。
それでも、AI技術の開発を「非倫理的な慣行」でアウトソーシングしているという厳しい非難は、痛烈な批判だ。特にアナリストたちが、AppleがAIの競合他社に追いつくためにお金を無駄にせず、AppleのプラットフォームでAIを提供していることを称賛しているときには、なおさらだ。
皆さんはどう思いますか？AppleはAIトレーニングデータについてもっと詳しく公開すべきでしょうか？ぜひ下のコメント欄で教えてください。
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